粗糙集和決策樹都是常用的分類方法，本文將兩者相結(jié)合，取長補(bǔ)短，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類挖掘，主要研究內(nèi)容包括： 1.對(duì)屬性約簡(jiǎn)算法進(jìn)行研究。大多數(shù)情況下，知識(shí)庫存在冗余的屬性，冗余屬性既是對(duì)計(jì)算機(jī)資源的浪費(fèi)(需要大量的存儲(chǔ)空間)，也會(huì)干擾人們做出正確而簡(jiǎn)潔的決策，所以有必要對(duì)屬性進(jìn)行約簡(jiǎn)。本文首先介紹了粗糙集中有關(guān)約簡(jiǎn)的相關(guān)概念，然后分析了幾種典型的屬性約簡(jiǎn)算法，最后提出了一種基于遺傳算法的粗糙集屬..