針對目前對公司成長性預測方法中的不足,采用數(shù)據(jù)挖掘方法進行彌補.首先采用Logistic回歸,決策樹和神經網絡建立了廣義線性和非線性預測模型,試圖尋找未來具有較好的業(yè)績和增長能力的上市公司,取得了較好的預測效果.為了保證模型的穩(wěn)健可靠.再建立完模型以后,又采用"數(shù)據(jù)拆分"和"瞻前顧后"兩種方法從不同的方面對于預測的有效性進行評估,確定這些預測效果是穩(wěn)健可靠的.最后,以數(shù)據(jù)挖掘選股為基..